PhD Doktorand:in

Wir suchen eine:n engagierte:n PhD-Student:in für ein innovatives Forschungsprojekt an der Schnittstelle von Medizintechnik, Signalverarbeitung und Künstlicher Intelligenz. Werde Teil eines interdisziplinären Teams, das neue Technologien für Patient:innen mit Cochlea-Implantaten entwickelt und direkt in die klinische Anwendung überführt.

Warum diese Forschung wichtig ist
Cochlea-Implantate sind auditorische Neuroprothesen, die ertaubten Menschen das Hören ermöglichen. Ihr Erfolg hängt jedoch entscheidend vom Zustand empfindlicher Strukturen im Innenohr ab.
Aktuell fehlen Chirurg:innen geeignete Werkzeuge, um den Zustand der Cochlea während der Operation in Echtzeit zu beurteilen. Genau hier setzt unsere Forschung an: Wir entwickeln Technologien, die die Funktion des Innenohrs während der Implantation anhand elektrophysiologischer Messungen überwachen.

Dein Forschungsgebiet
Unser Team verfügt über langjährige Erfahrung darin, Cochlea-Implantate nicht nur zur Stimulation, sondern auch als biomedizinische Sensoren einzusetzen. In einem abgeschlossenen Projekt konnten wir bereits zeigen, dass intraoperativ aufgezeichnete Signale den Erhalt der Innenohrfunktion vorhersagen.
Erste postoperative Ergebnisse deuten darauf hin, dass eine multimodale Analyse mehrerer Innenohrsignale diese Vorhersage weiter verbessern kann. Diese Erkenntnisse bilden die Grundlage für das Folgeprojekt Embedded Cochlear Health Objectification. Ziel ist es, mehrere intraoperative Biomarker zu kombinieren, um die Innenohrgesundheit während der Implantation zuverlässig zu überwachen.

Das erwartet dich
Im Rahmen des ECHO-Projekts überführst du wissenschaftliche Erkenntnisse in eine klinisch nutzbare Lösung. Du entwickelst ein System, das während der Implantation verständliches und direkt umsetzbares Feedback liefert – sowohl für Chirurg:innen als auch für robotergestützte Operationssysteme.

Das erwartet dich

• Datenerhebung und Analyse: Sammlung und Kuratierung intra- und postoperativer klinischer Daten (z. B. CI-Telemetrie, radiologische und audiometrische Messungen)
• Identifikation neuer Biomarker: Analyse des Zusammenhangs zwischen intraoperativen Messungen und postoperativem Hörerfolg
• Predictive Modeling: Entwicklung prädiktiver Modelle mit Methoden des Machine Learning zur Vorhersage des langfristigen Hörerfolgs

Das bringst du mit

• Masterabschluss in Data Science, Elektrotechnik, Physik, Informatik, Biomedizin oder einem verwandten Bereich
• Starkes Interesse an Medizintechnik und klinischer Forschung
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Erfahrung in der Signalverarbeitung
• Lösungsorientiertes Denken und Fähigkeit, langfristig auf ein Ziel hinzuarbeiten
• Kenntnisse in Machine Learning / KI von Vorteil
• Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit mit Ärzt:innen und Kliniker:innen

Unser Angebot

• Mitarbeit im Forschungsteam Auditory Pathway am Hearing Research Laboratory des ARTORG Centers der Universität Bern
• Enge Zusammenarbeit mit der Universitätsklinik für Hals-, Nasen- und Ohrenkrankheiten am Inselspital
• Einzigartiges interdisziplinäres Umfeld zwischen Klinik, Technik und Forschung
• Einbindung in die Graduate School for Cellular and Biomedical Sciences (GCB)
• Möglichkeit, Forschung mit direktem klinischem Impact zu betreiben und dich wissenschaftlich wie persönlich weiterzuentwickeln