PhD Doktorand:in

Wir suchen eine:n engagierte:n PhD-Student:in für ein innovatives Projekt an der Schnittstelle von Medizintechnik, Signalverarbeitung und Künstlicher Intelligenz. Werde Teil eines Teams, das sich der Hörforschung widmet und neue Lösungen für Patient:innen mit Cochlea-Implantaten (CI) entwickelt.

Das erwartet dich

Warum ist diese Forschung wichtig?
Cochlea-Implantate sind bionische Geräte, die es ertaubten Menschen ermöglichen, Sprache wieder zu hören. Viele Patient:innen verfügen zum Zeitpunkt der Operation noch über ein Restgehör, dessen Erhalt ist entscheidend für den bestmöglichen Hörerfolg. Leider geht dieses jedoch in rund der Hälfte der Fälle verloren. Die Ursachen sind nicht abschliessend geklärt, doch chirurgische Traumata spielen eine wichtige Rolle.
Bislang fehlen Chirurg:innen Werkzeuge, mit denen sie den Zustand der Cochlea während der Operation in Echtzeit überwachen können. Genau hier setzt unsere Forschung an: Wir wollen Implantationen sicherer machen, das Restgehör besser schützen und die Lebensqualität der Patient:innen nachhaltig verbessern.

Dein Forschungsumfeld: Das Cochlea-Implantat als Sensor
Unser Team verfügt über grosse Erfahrung darin, Cochlea-Implantate nicht nur zur Stimulation, sondern auch als biomedizinische Sensoren einzusetzen. Wir haben gezeigt, dass die multimodale Analyse verschiedener Innenohr-Signalkomponenten präzisere Aussagen über den Zustand der Cochlea ermöglicht. In einem abgeschlossenen Projekt entwickelten wir robuste Algorithmen, die Innenohrsignale automatisch und in Echtzeit verarbeiten können. Diese Arbeit bildet die Grundlage für unser Folgeprojekt ECHO – Embedded Cochlear Health Objectification.

Dein Projekt: Eine Brücke zwischen Forschung und Klinik
Im ECHO-Projekt arbeitest du daran, Forschungsergebnisse in eine klinische Anwendung zu überführen. Ziel ist es, ein System zu entwickeln, das Chirurg:innen oder robotergestützten Systemen während der Implantation klar verständliches, direkt umsetzbares Feedback liefert.
Deine Hauptaufgaben umfassen:

• Datenerhebung und -analyse: Du sammelst und kuratierst klinische Daten, darunter CI-Telemetrie, radiologische und audiometrische Messungen, um unsere Datenbank zu erweitern.
• Biomarker-Korrelation: Du erforschst, wie intraoperative Messungen mit dem postoperativen Hörerfolg zusammenhängen.
• Predictive Modeling: Du entwickelst prädiktive Modelle mithilfe von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz, um den langfristigen Hörerfolg auf Basis intraoperativer Daten vorherzusagen.

Das bringst du mit

• Master-Abschluss in Ingenieurwissenschaften, Physik, Informatik, Biomedizin oder einem verwandten Bereich
• Starkes Interesse an Medizintechnik und klinischer Forschung
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie Erfahrung in Signalverarbeitung
• Erfahrung im Bereich Machine Learning / Künstliche Intelligenz ist von Vorteil
• Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit mit Ingenieur:innen, Audiolog:innen und Chirurg:innen

Unser Angebot

Du wirst Teil des Forschungsteams Auditory Pathway, das am Hearing Research Laboratory des ARTORG Centers für Biomedizinische Forschung der Universität Bern angesiedelt ist. In enger Zusammenarbeit mit der Universitätsklinik für Hals-, Nasen- und Ohrenkrankheiten am Inselspital arbeitest du in einem einzigartigen interdisziplinären Umfeld.
Als PhD-Student:in bist du zudem in die Graduate School for Cellular and Biomedical Sciences der Universität Bern eingeschrieben. Dort erhältst du eine strukturierte Ausbildung, die dich optimal auf deine wissenschaftliche Laufbahn vorbereitet.

Wir bieten dir die Möglichkeit, an der Schnittstelle von Medizin und Technik zu forschen, dich wissenschaftlich weiterzuentwickeln und einen direkten Beitrag zu hochinnovativer Forschung zu leisten.